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Xiang.D
随手整理约 6 分钟

用 Marvis 把旧电脑改造成家庭 AI 服务器

记录使用 Marvis 配置 Windows、开发环境、Ollama 与本地多模态模型的完整思路。

#Marvis#家庭服务器#Ollama#本地模型
本文目录
  1. 一、Marvis 是什么？
  2. 二、实操步骤清单
  3. Step 0 · 准备工作
  4. Step 1 · 系统基础设置（验证 Marvis 实力）
  5. Step 2 · 配置 Agent 运行环境（开发三件套）
  6. Step 3 · 安装 AI 编程工具（Claude Code）
  7. Step 4 · 部署本地 AI 模型（Ollama + Qwen）
  8. Step 5 · 开发并运行 AI 应用（食物卡路里识别 APP）
  9. Step 6 · 配置远程访问（离家也能用）
  10. 三、完整流程总览
  11. 四、Marvis 核心能力总结

一、Marvis 是什么？

维度说明
出品方腾讯
定位操作系统层级的个人 AI 助手，真正”住在操作系统里面”
与普通 AI 的核心区别不只告诉你该怎么做，而是直接进入电脑帮你完成操作
内置 Agent 数量6 个各司其职的专家 Agent
Computer Agent可直接接管操作系统层级操作（修改注册表、命令行、读取硬件信息等）
运行模式端云协同效率模式（默认）/ 本地模式（数据不出设备，保护隐私）
联网能力自带联网搜索，可实时查询网络信息再执行

二、实操步骤清单

了解 Marvis 是什么之后，下面按步骤记录整个改造过程——每一步都只靠自然语言口令完成。

Step 0 · 准备工作

  • 一台闲置旧电脑，安装 Windows 11

  • 安装 Marvis（电脑上唯一需要预装的软件）

  • 手机安装 Marvis APP（用于远程访问，Step 6 用到）

Step 1 · 系统基础设置（验证 Marvis 实力）

在正式配置服务器前，先用几个小任务热身，感受 Marvis 的系统级操作能力。

1.1 把”此电脑”图标加到桌面

口令：“把此电脑图标弄到桌面上”

  • Marvis 直接修改注册表，重启 Explorer

  • 耗时：10 秒

  • 手动路径：设置 → 个性化 → 主题 → 桌面图标，步骤繁琐且难记

1.2 永久暂停 Windows 自动更新（9999 周）

口令 1：“暂停 Windows 更新”（Marvis 反馈：系统限制最多暂停 4 周）

口令 2：“你去网上搜索下，有没有修改注册表的方式实现？”

  • Marvis 联网搜索到注册表方案，指派 Computer Agent 完成修改

  • 任务完成后在对话中直接给出设置入口按钮，点击可选择暂停 9999 周

1.3 关闭 Windows 系统广告

口令：“关闭 Windows 上的广告”

  • 不到 1 分钟，自动关闭 4 项系统广告

  • 任务栏小推送需手动操作，Marvis 贴心提供手动关闭入口，点击直达

Step 2 · 配置 Agent 运行环境（开发三件套）

家庭 AI 服务器需要具备基础开发环境。

口令：“帮我安装 Git、Node.js 还有 Python”

  • Marvis 同时定位三个工具，同步打开三个安装窗口，一路点击 Next 完成安装

  • 安装完成后可继续确认：

口令：“帮我检查下是否安装成功”

  • Marvis 通过命令行验证三个工具均安装成功

Step 3 · 安装 AI 编程工具（Claude Code）

口令：“帮我安装 Claude Code”

  • 安装完成，可通过命令 claude 启动

  • 遇到报错：输入 claude 报 PowerShell 脚本权限错误

口令：直接把错误信息粘贴给 Marvis

  • Marvis 识别为常见 PowerShell 脚本执行权限问题，完成修复

  • 再次输入 claude 正常启动 ✅

Step 4 · 部署本地 AI 模型（Ollama + Qwen）

4.1 查询电脑硬件配置

口令：“我想在本地部署一个 AI 模型，查一下这台电脑的配置怎么样”

  • Marvis 直接读取 CPU、内存、显卡、显存等硬件信息并详细列出

  • 关键限制识别：显存 6GB

4.2 选型推荐

口令：“基于电脑配置，去网上搜索一个合适的模型型号，需要有多模态能力，要搭载图像识别工具”

  • Marvis 联网搜索并推荐：Qwen3.5-4B（开源），使用 Ollama 部署

4.3 确认前置条件

口令：“这台电脑有运行 Ollama 的条件吗？还需要前置 CUDA 吗？”

  • Marvis 确认：配置符合要求，无需单独安装 CUDA

4.4 自动部署

口令：（接上步直接执行）

  • Marvis 自动安装 Ollama

  • 自动下载并运行 Qwen-3.5 模型

  • 发送测试语句，测试通过 ✅，可进入下一步

Step 5 · 开发并运行 AI 应用（食物卡路里识别 APP）

有了本地模型，就可以开发运行在家庭服务器上的 AI 应用。

应用设计目标：

  • 拍照识别食物卡路里

  • 记录吃了什么（时间 + 食物 + 卡路里），存入本地数据库

  • 完全使用本地 AI 模型（隐私保护），后端接入本地部署的 Ollama

  • 前端：React 框架的 PWA 手机应用，支持拍照

5.1 开发后端

口令：（描述需求给 Marvis，Marvis 接入 DeepSeek 模型完成编程）

  • Marvis 交付完整后端代码

5.2 测试后端 API

口令：“帮我装一下 Postman”

  • Marvis 安装好 Postman（API 测试工具）

  • 测试步骤：进入后端目录 → 安装 Python 依赖 → 启动后端 → Postman 填写 API 地址 → Body 选 form-data → 上传测试图片 → Send

  • 识别成功，数据存入数据库 ✅

5.3 开发前端

口令：“使用 React 框架开发一个 PWA 手机应用，需要具备拍照功能，可以把食物拍照后发给后端识别食物及对应卡路里”

  • Marvis 完成前端开发

5.4 手机访问局域网应用

口令：“你检查下局域网的网络信息，我怎么在手机上访问到部署在这台电脑的前端代码？”

  • Marvis 直接检查局域网状态，整理出完整家庭网络拓扑

  • 返回：当前电脑局域网 IP 为 192.168.3.145

  • 操作：启动前端 → 手机浏览器打开对应局域网地址

  • 效果：手机拍照 → AI 识别卡路里 → 记录数据库，可查看今日摄入总量 ✅

Step 6 · 配置远程访问（离家也能用）

传统内网穿透配置繁琐且不稳定。有了 Marvis，方案更简单：

  1. 手机安装 Marvis APP

  2. 扫描 Marvis 提供的二维码，手机与家里电脑配对连接

  3. 手机上即可与 Marvis 对话，点击右上角查看家庭服务器实时画面，支持远程操作鼠标键盘

远程文件检索示例

口令：“帮我找一下家里的房屋平面图”

  • Marvis 支持按文件名、文件内容、图片内容三种方式检索

  • 即使文件名与”房屋平面图”毫无关系，也能根据图片内容定位

  • 找到后通过手机传送，直接让电脑变成可高效检索的知识库

三、完整流程总览

把上面的改造过程串成一张表回看：

步骤任务关键工具/模型结果
0系统基础设置Computer Agent（注册表）桌面图标、暂停更新、关广告
1安装开发三件套Marvis 同步安装Git + Node.js + Python ✅
2安装 AI 编程工具Claude CodePowerShell 权限问题自动修复 ✅
3部署本地 AI 模型Ollama + Qwen3.5-4B本地模型运行，测试通过 ✅
4开发 AI 后端DeepSeek（Marvis 内置）食物卡路里识别 API ✅
5开发前端 APPReact PWA手机拍照识别卡路里 ✅
6配置远程访问Marvis APP + 二维码离家也能控制家庭服务器 ✅

四、Marvis 核心能力总结

回顾整个过程，Marvis 展现出的能力可以归为四类。

系统级操作

  • 修改注册表

  • 读取硬件信息（CPU/内存/显卡/显存）

  • 检查局域网状态 & 网络拓扑

  • PowerShell 权限修复

智能搜索与检索

  • 联网实时搜索

  • 按文件名/文件内容/图片内容检索

  • 手机远程访问与传文件

开发辅助

  • 同步安装多个开发工具

  • 自动安装 Ollama & 下载模型

  • 代码开发（接入 DeepSeek）

  • 错误诊断 & 自动修复

隐私保护

  • 本地模式：数据不出设备

  • 使用本地 Ollama 模型处理数据

  • 端云协同模式可灵活切换

（注：部分内容可能由 AI 生成）